Foxintelligence

Data Analyst – Financial services – stage

19 March 2024
Apply Now
Deadline date:
£66000 - £106000

Job Description

Chez Foxintelligence, nous sommes des amoureux de la data. 🤓

Notre mission est de rendre les consommateurs et les marques plus intelligents, grâce à une donnée de marché révolutionnaire issue de l’intelligence collective. Pour les consommateurs, Foxintelligence rend accessibles et utiles leurs données transactionnelles issues de leurs boîtes mail ou comptes bancaires. En les anonymisant, nous créons des statistiques uniques qui permettent aux marques de rester en phase avec les produits qui se vendent le mieux et les attentes des consommateurs.

Nous publions une application grand public aimée par des millions de personnes (Cleanfox, 5m+ de téléchargements, 4.8/5 💖 sur l’app store et le play store) et préparons le lancement d’une app de bilan carbone à l’expérience radicalement nouvelle. Grâce à notre plateforme data, elle va rendre possible une prise de conscience massive des enjeux du changement climatique 🌍 et des actions individuelles possibles pour le combattre. Nous pensons que l’information est une force de changement puissante, lorsqu’elle s’appuie sur la data.

Utilisant ces données personnelles totalement anonymisées, notre plateforme SaaS foxintelligence.io est devenue la référence de la market intelligence digitale en Europe avec des dizaines de grands groupes clients. Le point commun entre Deliveroo, Just Eat, Mano Mano, BackMarket ou The Boston Consulting Group ? Ils vont très vite (on ne s’ennuie pas avec eux !) et ils nous font tous confiance !

Soutenus par des investisseurs de premier plan (17m levés auprès de Daphni, Partech, GFC et eFounders) et récemment intégré au groupe NielsenIQ nous sommes maintenant à la conquête de l’Europe et en phase d’hyper-croissance.

Si notre FoxHQ reste à Paris, notre équipe de plus de 120 talents pluridisciplinaires (tech, data et business) travaille depuis partout en France et même en dehors (ex. Turquie). Nous pensons que notre politique remote-first, notre culture forte (bienveillance, exigence, résilience et data-first) et notre innovation permanente en termes de modes de travail (ex. grille de salaire transparente, formation au changement climatique, transparence sur la stratégie) sont les clés de notre réussite collective…. et de ta réussite avec nous !

Job description

Foxintelligence recherche un/une Data Analyst – Financial services.
Tu seras rattaché(e) à l’équipe Financial services, responsable des outils et analyses pour nos clients hedge funds.

Tes responsabilités au quotidien:

Lancement de nouveaux produits et développement de nouveaux enrichissements de données

  • Participer activement au lancement de nouvelles analyses et nouveaux produits (via Big query, Tableau, ou la construction d’applications SaaS natives) pour exploiter tout le potentiel de nos donnĂ©es
  • Contribuer au dĂ©veloppement de nouveaux enrichissements de donnĂ©es pour accroitre la valeur de nos datasets

Optimisation des process et résolution des problématiques clients

  • Optimiser et automatiser les process pour accroĂ®tre notre productivitĂ© globale
  • RĂ©pondre efficacement aux problĂ©matiques de nos clients tout en assurant la qualitĂ© de nos donnĂ©es, en Ă©troite collaboration avec les autres Ă©quipes chez Fox pour mettre en oeuvre des solutions appropriĂ©es et durables

Explorer et corriger les biais de nos données

  • Travailler sur le redressement et l’extrapolation des donnĂ©es de notre panel
  • Explorer et interprĂ©ter des nouveaux cas d’usage pour nos clients financiers pour leur permettre une lecture plus exacte de nos donnĂ©es (ex: mesure des taux de retour sur le marchĂ© de la mode en ligne)

Foxintelligence recherche un/une Data Analyst – Financial services
Tu seras rattaché(e) à l’équipe Financial services, responsable des outils et analyses pour nos clients hedge funds.

Requirements

Compétences nécessaires (ce qu’il te faut pour réussir sur ce poste):

Soft skills

  • Esprit analytique et structurĂ©
  • PassionnĂ©(e) par les dĂ©fis et Ă  l’aise face Ă  des problèmes nouveaux et complexes
  • Envie d’apprendre, de contribuer spontanĂ©ment Ă  son environnement et d’aider l’équipe Ă  s’amĂ©liorer

Hard skills

  • CapacitĂ© Ă  comprendre rapidement le fonctionnement de produits techniques complexes: soit par une expĂ©rience pertinente (auto formation, projet perso, etc), soit par une formation adaptĂ©e (grande Ă©cole d’ingĂ©nieur ou Ă©quivalent Ă  l’étranger, Ă©cole de commerce avec parcours avancĂ©e en data)
  • CompĂ©tences en code suffisantes pour manipuler de la data (R ou Python)

Expérience

  • Tu as une première expĂ©rience d’au moins 6 mois en data, opĂ©ration ou produit dans des startups tech, ou en cabinets de conseil

Compétences bonus Hard skills

  • Maitrise de Tableau, SQL (idĂ©alement BigQuery), Github, Airflow, Google Cloud Platform.

Expérience

  • RĂ´le prĂ©cĂ©dent dans un environnement tech oĂą on passe Ă  l’échelle
  • Tu as dĂ©jĂ  montĂ© un projet entrepreneurial ou personnel

Ladies Les études montrent que les femmes ont moins tendance à postuler à une offre d’emploi quand elles n’ont pas toutes les qualifications. Ladies, ne vous mettez pas de barrière et donnez nous la chance de nous faire notre propre avis, nous serons toujours ravis d’échanger avec vous ! Si notre raison d’être vous parle, postulez !

Self made data lovers Les diplômes c’est bien, les skills c’est mieux et l’expérience t’en donne. Aucun diplôme n’est requis chez nous, ce sont les compétences et l’énergie qui comptent !

Benefits

Avantages/ce que nous offrons:

  • RĂ©munĂ©ration compĂ©titive
  • Remote friendly mais notre bureau dans le 10e arrondissement Ă  Paris est ouvert si tu veux venir !
  • Titres restaurants (swile) : pris en charge Ă  60% par Fox
  • Culture forte et pratiques de management Ă  la pointe (stratĂ©gie et rĂ©sultats financiers transparents, feedback360, grille de salaire innovante et transparente etc.)

DĂ©roulement des entretiens

  • Round 0 : entretien (fit) avec un membre de l’Ă©quipe HR
  • Round 1 : entretiens (expĂ©rience et fit) avec deux leads data analystes de l’équipe
  • Etude de cas
  • Decision Round : Entretien (fit et vision) avec la manager de l’Ă©quipe