Data Engineer

Company Description

Talan est un cabinet de conseil en innovation et transformation par la technologie. Depuis plus de 20 ans, Talan conseille les entreprises et les administrations, les accompagne et met en œuvre leurs projets de transformation et d’innovation en France et à l’international. 

Présent dans 21 pays, le Groupe met l’innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines liés aux mutations technologiques des grands groupes, comme le Big Data, l’IoT, la Blockchain et l’Intelligence Artificielle. 

Pour la 9ème année consécutive, Talan est lauréat du palmarès des entreprises françaises où il fait bon travailler. 

Présent à Genève et à Lausanne Talan Suisse compte aujourd’hui près de150 collaborateurs. Initialement investi dans le secteur financier, Talan s’est développé ces dernières années dans les secteurs de l’horlogerie, des assurances, des médias et des services. 

Job Description

Gouvernance :

• Mener des découvertes et des audits des matériaux existants, y compris les rapports marketing et les directives de marque.
• Développer les meilleures pratiques en matière de mise en page, de contenu et de narration couvrant différents cas d’utilisation (self-service, impression, etc.), obtenues grâce à un consensus avec les principales parties prenantes.
• Remettre en question les pratiques existantes avec les utilisateurs principaux, notamment en ce qui concerne les rapports automatisés ou statiques
• Établir des processus à suivre avant toute publication, garantissant ainsi la qualité et la cohérence.

Architecture :

• Contribuer à l’élaboration d’un document d’architecture visant à atteindre les objectifs suivants :
  • Maximiser la sécurité au sein de Snowflake, en assurant la visibilité des enregistrements.
  • Transférer autant que possible les mesures vers Snowflake.
  • Décrire le processus de création et de partage de mesures au sein d’un jeu de données.

Ce rôle exige une solide compréhension des principes de gouvernance, une capacité à collaborer avec les parties prenantes, ainsi qu’une compétence en documentation architecturale.

Qualifications

• Solide compréhension des principes de gouvernance des données, incluant la qualité, la gestion des métadonnées et la traçabilité.
• Compétences avérées en gestion de projet pour la conduite d’audits et l’établissement de processus efficaces.
• Excellentes compétences en communication et collaboration pour développer des pratiques optimales avec les parties prenantes.
• Connaissance des technologies de données, y compris Snowflake, bases de données relationnelles et NoSQL.
• Capacité à contribuer à l’architecture des données pour optimiser la sécurité et le partage des mesures.
• Aptitude à analyser les besoins et à s’adapter rapidement à de nouveaux environnements technologiques.
• Esprit critique et souci constant de la qualité pour améliorer les processus de gouvernance et d’architecture des données.