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About Candidate
Ingeniero Civil con experiencia en análisis de datos y metodologías cuantitativas aplicadas a la ingeniería de tránsito y transporte. Manejo herramientas como Python para análisis de datos, bases de datos estructuradas con SQL y tengo nociones en tecnologías de computación en la nube. Destaco por mi enfoque en la interpretación y procesamiento de datos, habilidades para el trabajo en equipo, adaptabilidad, resolución de problemas y un fuerte compromiso con el aprendizaje continuo, orientado a fortalecer mis competencias técnicas y fomentar mi desarrollo profesional.
Education
Ruta de aprendizaje que lo compone: - Curso de Python: Comprehensions, Funciones y Manejo de Errores - Curso de Introducción a la Terminal y Línea de Comandos - Curso Profesional de Git y GitHub - Curso de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos con Jupyter Notebooks y Anaconda - Curso de Python para Ciencia de Datos - Curso de Análisis Exploratorio de Datos - Curso de Configuración Profesional de Entorno de Trabajo para Ciencia de Datos - Curso de Manejo de Datos Faltantes: Detección y Exploración - Curso de Manejo de Datos Faltantes: Imputación
Experiences
- Organizar constantemente los datos de aforos de 1,773 estaciones de conteo distribuidas en los 14 departamentos de El Salvador para su posterior análisis. Además, verificar que los datos coincidan con la infraestructura vial y la ubicación de cada estación. - Colaborar en la creación de un sistema de clasificación de Niveles de Servicio (LOD) utilizando los insumos disponibles , con base en el manual HCM 2000. - Obtener datos de las rutas de buses intermunicipales (número de pasajeros, rutas, precios y horarios) que se acercan a las 15 estaciones de tren en los tramos Ciudad de México - Querétaro y Querétaro - León.
Asistencia al alumno, atención académica y apoyo en la evaluación a 16 estudiantes pertenecientes al diplomado ofrecido por la Universidad Nacional de Colombia y la Agencia Nacional de Seguridad Vial.
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