Analista Sr de Business Intelligence – Foco em Data Engineer
Job Description
A Nestlé está há 100 anos presente em 99% dos lares brasileiros, líder mundial em alimentos e bebidas atua em 190 países com o propósito de revelar o poder dos alimentos para melhorar a qualidade de vida de todos, hoje e nas próximas gerações. Gostou de conhecer um pouco sobre a Nestle? Em nosso site você tem acesso a um pouco mais da nossa história, valores e compromissos sociais: https://www.nestle.com
Resumo da posição
Localização: NBS RAO
Área/Stream: DOT
Reporte: Data Analytics Manager
Turno: Comercial
Um dia na vida de…
- Desenvolver e implementar pipelines de CI/CD para suportar e otimizar os fluxos de dados na arquitetura de analytics.
- Automatizar e padronizar processos de ingestão e transformação de dados, assegurando escalabilidade e qualidade.
- Colaborar com equipes de Data Engineering e Data Science para definir as melhores práticas de DevOps e CI/CD.
- Gerenciar a integração contínua de dados e implementar boas práticas de versionamento de código com Git.
- Monitorar e melhorar continuamente os ambientes de dados e pipelines, utilizando práticas de Continuous Improvement para garantir eficiência, redução de erros e rápida resposta a falhas.
- Documentar processos e garantir o controle e rastreamento de todas as implementações e alterações na arquitetura de dados.
- Desenvolver rotinas de automação utilizando Python, Bash ou PowerShell para otimizar fluxos de trabalho.
- Propor melhorias contínuas no ambiente, garantindo que a arquitetura e os processos evoluam conforme as necessidades de negócio e novas tecnologias que surgem.
- Gerenciar variáveis e parâmetros dentro de pipelines YAML para facilitar a reutilização e a modularização de códigos.
Conhecimentos Necessários:
- Bacharelado concluído: Engenharia ou Ciência da Computação, Tecnologia ou Sistemas de Informação. Administração, Economia, Engenharia, Matemática Aplicada a Negócios ou áreas afins podem ser considerados;
- Experiência na criação e automação do processo completo de CI/CD e DevOps com foco em arquitetura analítica;
- Conhecimento em ferramentas de automação como Azure Devops ou similar;
- Conhecimento em GIT e práticas de versionamento de código, Branching, merge e pull request;
- Domínio linguagem de script, como Python, bash ou PowerShell;
- Experiência na plataforma Azure: Data Factory, Databricks, Storage Account, SQL DW (Synapse), Azure SQL Server, Analysis Service e Logic Apps;
- Certificação AZ900 Azure Fundamentals será um diferencial;
- Certificação AZ400 Devops Engineer Expert será um diferencial;
- Experiência no uso do Databricks para ingestão de dados utilizando PySpark será um diferencial;
- Conhecimento em Snowflake será um diferencial;
- Idioma Espanhol Avançado ou Fluente.
- Inglês será um diferencial.
O que vai contribuir com seu sucesso?
- Habilidade analítica para identificar, diagnosticar e resolver problemas complexos em pipelines de dados.
- Comunicação clara e eficaz para colaborar com equipes multidisciplinares e garantir o alinhamento técnico e de negócios.
- Foco em automação e melhorias contínuas, buscando sempre otimizar a arquitetura e processos de dados.
- Adaptabilidade para acompanhar as mudanças rápidas no ambiente de Big Data e nas tecnologias DevOps.
Somos uma empresa diversa, inclusiva, com pensamentos múltiplos e ideias inovadoras, que investe na Transformação Digital e preza pela inovação, tanto em nossos produtos quanto em nosso método de trabalho. Uma empresa que tem como valor o respeito e que se preocupa com o bem-estar de nossos colaboradores. Se faz bem, a gente faz!
