Match Group
Analytics Engineer, Site & Data Reliability Team
Job Description
エウレカは、真剣にパートナーを見つけたいと考えている方に向けたオンラインデーティングアプリ「Pairs(ペアーズ)」を運営している会社です。Pairsは、日本国内で累計登録数2,000万以上の日本最大級のオンラインデーティングアプリです。2012年に日本版、2013年に台湾版のサービス開始して以来、順調に成長を続け、70万人以上の方がPairsでお相手を見つけています。2015年には、世界中でオンラインデーティングアプリを展開するMatch Groupにジョインし、私たちのミッションである「人生に”あってよかった”と思ってもらえるものを。」を実現するため、日本国内だけでなく、グローバルで更なる成長を目指しています。
Job Summary国内最大級のオンラインデーティングサービス「Pairs」を運営する株式会社エウレカのSRE & Data Platform チームに所属するAnalytics Engineerを募集します。株式会社エウレカでは、現在、累計会員数2,000万人を突破した恋活・婚活マッチングサービス「Pairs」を展開しています。これらのブランドの提供・拡大を通じてデーティングや婚活領域などのライフステージ領域でのリーダーシップを高めて、ミッションである “人生に「あってよかった」と思ってもらえるものを” の実現を目指しています。
Pairsは収益面でも世界第3位のデーティングアプリになるなどすでにワールドクラスのプロダクトへと成長していますが、日本国内でもアジアでもまだまだ大きなポテンシャルがあります。直近のフォーカスは更なる成長を続ける日本市場ですが、日本以外のアジア市場での更なる拡大もスコープです。
本ポジションは、拡大を続けるプロダクトと組織において、データが一貫して正しく活用される環境を整えるために、ビジネスおよび分析チームのニーズを反映したデータモデリングやデータパイプラインの構築を通じて、データを効率的かつ信頼性の高い形で提供する為の業務を行います。
また、データの管理者としてプロダクトデータにオーナーシップを持ち、利用ガイドラインやデータ品質の基準の定義や、データカタログの整備やアクセス管理、品質テストの実施などを行なう事で、組織全体でのデータ活用を支援し、分析や意思決定のための基盤を強固なものにすることが期待される重要なポジションです。
Job Summary国内最大級のオンラインデーティングサービス「Pairs」を運営する株式会社エウレカのSRE & Data Platform チームに所属するAnalytics Engineerを募集します。株式会社エウレカでは、現在、累計会員数2,000万人を突破した恋活・婚活マッチングサービス「Pairs」を展開しています。これらのブランドの提供・拡大を通じてデーティングや婚活領域などのライフステージ領域でのリーダーシップを高めて、ミッションである “人生に「あってよかった」と思ってもらえるものを” の実現を目指しています。
Pairsは収益面でも世界第3位のデーティングアプリになるなどすでにワールドクラスのプロダクトへと成長していますが、日本国内でもアジアでもまだまだ大きなポテンシャルがあります。直近のフォーカスは更なる成長を続ける日本市場ですが、日本以外のアジア市場での更なる拡大もスコープです。
本ポジションは、拡大を続けるプロダクトと組織において、データが一貫して正しく活用される環境を整えるために、ビジネスおよび分析チームのニーズを反映したデータモデリングやデータパイプラインの構築を通じて、データを効率的かつ信頼性の高い形で提供する為の業務を行います。
また、データの管理者としてプロダクトデータにオーナーシップを持ち、利用ガイドラインやデータ品質の基準の定義や、データカタログの整備やアクセス管理、品質テストの実施などを行なう事で、組織全体でのデータ活用を支援し、分析や意思決定のための基盤を強固なものにすることが期待される重要なポジションです。
What You’ll Do:
- ビジネス・分析におけるニーズをヒアリングとデータモデルの設計
- 設計したデータモデルに基づく、dagster,dbtを用いたETL処理の実装と運用
- データ品質の定義と品質を保持する為のテストなどの実装
- データカタログを用いて、プロダクト関連データの変更や現状について管理する
- データの利用ガイドライン・アクセス範囲などの設計と運用データ関連の監査対応業務
Basic Qualifications:
- ビジネス・分析におけるユースケースを理解し適切なデータモデリングの知識と経験
- SQLを用いたデータ分析を通じて、ビジネスの意思決定や改善に貢献した経験
- 何らかのジョブオーケストレーターを使ったデータパイプラインの運用経験
- データ品質の定義と実際に品質を守る為の仕組みの知識と実践経験
- Pythonを利用したデータ分析・処理スクリプト・ジョブなどの実装経験
- データアーキテクチャについての基礎知識
- AWS /GCPなどのクラウドプラットフォームの基礎知識(Solution Architect Associateレベル)
Tools we use:
- AWS: Aurora MySQL,DynamoDB,S3,SQS,Kinesis Stream,etc
- Google Cloud: BigQuery,GCE,GCS,Dataflow,etc
- Dagster,fivetrandbt
Characteristics
- 複数のチームにまたがるコミュニケーションを自発的に行なえ、楽しめる
- データ領域に強いオーナーシップを持って、課題提起や改善提案を自発的にできる
- 業務に関連する領域について自発的に技術のトレンドを追う熱意がある