Architecte solution Big Data & Datascience – Services Publics – Nantes

Description de l’entreprise

Sopra Steria, acteur majeur de la Tech en Europe avec 55 000 collaborateurs dans près de 30 pays, est reconnu pour ses activités de conseil, de services numériques et d’édition de logiciels. Il aide ses clients à mener leur transformation digitale et à obtenir des bénéfices concrets et durables. Le Groupe apporte une réponse globale aux enjeux de compétitivité des grandes entreprises et organisations, combinant une connaissance approfondie des secteurs d’activité et des technologies innovantes à une approche résolument collaborative.

Sopra Steria place l’humain au centre de son action et s’engage auprès de ses clients à tirer le meilleur parti du digital pour construire un avenir positif. En 2022, le Groupe a réalisé un chiffre d’affaires de 5,1 milliards d’euros.

The world is how we shape it.

Description du poste

Votre futur environnement de travail

Intégré(e) au sein de l’agence « Services Publics » de Nantes (350 collaborateurs, 50M€ de CA/an), vous rejoignez une équipe Data et prenez une part active aux projets délivrés pour le compte d’un grand client public.

Vous intervenez depuis nos sites de Nantes, situés à Saint Herblain.

Votre rôle et vos missions :

En tant qu’Architecte Solution du programme, vous êtes en responsabilité de la conception et de la mise en œuvre réussie de la solution technique de la plateforme Datascience. Vous assurez la cohérence de l’architecture, la conformité aux normes de sécurité et de qualité, et vous veillez à ce que la solution réponde aux besoins métier tout en maximisant l’efficacité de la plateforme Datascience pour l’organisation :

• Analyse des Besoins Métier – Vous travaillez en étroite collaboration avec les parties prenantes métier pour comprendre leurs besoins, objectifs et défis. Vous traduisez ces besoins en exigences techniques.
• Conception de l’Architecture Globale – Vous êtes responsable de la conception de l’architecture globale de la solution technique de la plateforme Datascience. Cela inclut la définition des composants, des flux de données, des schémas de données et des technologies à utiliser.
• Sélection des Technologies – Vous sélectionnez les technologies appropriées en fonction des exigences du projet. Vous veillez à ce que les technologies choisies s’intègrent bien et soient évolutives.
• Supervision de l’Équipe Technique – Vous travaillez avec les équipes techniques (Data Engineers, Data Scientists) pour s’assurer que la solution est développée conformément aux spécifications techniques
• Sécurité et Conformité – Vous intégrez des mécanismes de sécurité robustes dans l’architecture, en veillant à la confidentialité, à l’intégrité et à la conformité des données, en particulier dans le contexte de la réglementation.
• Optimisation des Performances – Vous optimisez l’architecture pour garantir des performances élevées et une évolutivité tout en minimisant les goulots d’étranglement et les temps d’arrêt.
• Documentation et Gestion des Métadonnées – Vous documentez l’architecture, les schémas de données et les flux de données. Vous gérez également les métadonnées pour améliorer la compréhension des données au sein de l’organisation.
• Évolutivité – Vous planifiez l’évolutivité de la solution pour s’adapter à la croissance des données et des besoins métier.

Vous êtes amené(e) au cours du développement des solutions, en montant en compétence ou en vous appuyant sur votre expérience en machine learning, à accompagner nos datascientistes sur la construction de leurs algorithmes.

Environnement technologique :

• Plateformes :
  • Cloudera Data Platform
  • Openshift / Kubernetes
• Ingestion : Kafka, Camel, Benthos
• Orchestration : Airflow/Argo
• Stockage données brutes : Ceph/MinIO, Parquet, Avro, Iceberg
• Stockage données structurées : PostgreSQL, MongoDB, Oracle Databas
• Traitements : Spark, Pyspark, Scala, Java
• Exploration : Trino/Dremio, Jupyter, Hive/Beeline, Dataiku
• CI/CD : Gitlab, Harbor
• Datavisualisation : Superset, DigDash, IHM Angular

Qualifications

Votre profil :

Diplômé(e) d’une école d’Ingénieurs ou formation équivalente, vous possédez une solide expérience opérationnelle (au moins 5 ans), dont au moins deux années en tant qu’Architecte.

Vous disposez d’une large palette de compétences techniques et êtes aujourd’hui Architecte de SI, Architecte Technique ou Architecte logiciel dans un écosystème Data.

Vous êtes reconnu(e) pour vos excellentes capacités d’analyse et de synthèse. Vous êtes curieux(se), bon(ne) communiquant(e) et avez un fort esprit d’équipe. Vous faites preuve d’adaptabilité, avez un réel esprit d’innovation et d’excellentes capacités à convaincre.

Vous souhaitez vous investir sur des projets à forts enjeux sociétaux, alliant challenges et innovation ?

Alors intégrez une entreprise où règne un esprit entrepreneurial fort et une atmosphère propice à votre évolution : participez sans plus attendre à une transformation durable grâce à une véritable aventure humaine au sein d’un grand groupe international.

Informations supplémentaires

• Un accord télétravail pour télétravailler jusqu’à 2 jours par semaine selon vos missions. 
• Un package avantages intéressant : une mutuelle, un CSE, des titres restaurants, un accord d’intéressement, des primes vacances et cooptation.
• Un accompagnement individualisé avec un mentor.
• Des opportunités de carrières multiples : plus de 30 familles de métiers, autant de passerelles à imaginer ensemble.
• Plusieurs centaines de formations accessibles en toute autonomie depuis l’app mobile avec Sopra Steria Academy.
• La possibilité de s’engager auprès de notre fondation ou de notre partenaire « Vendredi ».
• L’opportunité de rejoindre le collectif Tech’Me UP (formations, conférences, veille, et bien plus encore…).

Employeur inclusif et engagé, notre société œuvre chaque jour pour lutter contre toute forme de discrimination et favoriser un environnement de travail respectueux. C’est pourquoi, attachés à la mixité et à la diversité, nous encourageons toutes les candidatures et tous les profils.

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