Big Data Architect (w/m/d)

Unser gemeinsames Ziel

Als Architecture Owner im Big-Data-Umfeld bist du Dreh- und Angelpunkt für die konzeptionelle Weiterentwicklung von Verarbeitungslösungen für Transaktionsinformationen im Onlinebanking. Gemeinsam verarbeiten wir im Team des Online Transaction Store (OTS) Banktransaktionsdaten unserer Kundinnen und Kunden in Echtzeit und stellen sicher, dass unsere Microservices diese Daten binnen Millisekunden ins E- und Mobile Banking und an weitere Umsysteme liefern.

OTS ermöglicht das Zusammenführen, Analysieren und Anreichern von Finanztransaktionen mit Metadaten bis hin zur Belieferung von Online Clients über eine Microservice-Schicht. Eine der vielen Herausforderungen ist die schnelle Auslieferung und Aggregierung der Suchanfragen aus diversen Quellsystemen (z.B. aus dem Core Banking System) mittels ausgeklügelter Suchindexe (OpenSearch) . Bewege mit viel Leidenschaft das OTS-Umfeld und übernehme Verantwortung für weitere innovative analytische Lösungen im Unternehmen. 

Das kannst du bewirken

– Als Architecture Owner bist du für die Konzeption, Weiterentwicklung und Umsetzung des Big Data Stacks und der Data Pipelines zuständig

– Du verantwortest die Architektur sowie die technologischen Aspekte im Einflussbereich der Datenbank- und Suchsysteme von OTS und repräsentierst das Team in Bezug auf die Architektur, Technologie und Sicherheit gegen aussen

– Du begleitest Projekte von der Initialisierungsphase bis zur Einführung und erarbeitest im Team Lösungsdesigns

– Du berätst die Entwicklungsteams und Fachabteilungen bei technischen Aspekten

– Du erstellst nutzbringende, nachhaltige Architekturdokumentationen und -Richtlinien Rund um das Themenfeld Big Data und Search-Lösungen

Das bringst du mit

– Abgeschlossene tertiäre Aus- oder Weiterbildung (HF, FH, Uni) in der Informatik oder in informatiknahen Bereichen mit entsprechender Weiterbildung

– Fundierte Erfahrungen als Software-Architekt in Konzeption, Design, Entwicklung und Betrieb von Big-Data-Lösungen

– Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen im operativen Einsatz von Big-Data-Technologien (ETL, Oracle, SQL, PL/SQL,  KAFKA, Open Search) und Microservices (Spring Boot)

– Kenntnisse und Erfahrung in Datenmodellierungstechniken

– Stilsichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie gute Englischkenntnisse

Hast du Fragen zur Stelle?

Sebastian Schneider

DTL Online Transaction Store

Telefonnummer

+41 41 660 94 21