Data Analyst & Reporting

Descripción de la empresa

Publicis Groupe, fundada en 1926, es el tercer grupo de comunicaciones más grande del mundo. Conocido por su creatividad de renombre mundial, la mejor tecnología, experiencia digital y consultoría, Publicis Groupe es el único en la industria capaz de acompañar mejor a sus clientes en su viaje de transformación de negocios digitales, en cualquier parte del mundo. Organizado en cuatro centros de soluciones, Publicis Communications, Publicis Media, Publicis Health y Publicis.Sapient, fuera de nuestros 20 mercados principales, Groupe ofrece ideas y soluciones innovadoras que combinan el poder de la creatividad y la tecnología.

Descripción del empleo

El Data Analyst & Reporting es responsable de recopilar, analizar y presentar datos para respaldar la toma de decisiones empresariales. Este rol implica trabajar con conjuntos de datos complejos, utilizando herramientas y técnicas de análisis para extraer información significativa y generar informes claros y concisos para diversos usuarios y partes interesadas.

Responsabilidades:

1. Recopilar datos de múltiples fuentes, incluidas bases de datos internas, sistemas de gestión empresarial y fuentes externas.
2. Limpiar, transformar y validar datos para garantizar su integridad y precisión.
3. Realizar análisis exploratorios y descriptivos para identificar tendencias, patrones y relaciones en los datos.
4. Desarrollar y mantener modelos predictivos y analíticos para prever resultados futuros y realizar pronósticos.
5. Crear informes y dashboards personalizados utilizando herramientas como Tableau, Power BI o herramientas internas de visualización de datos.
6. Colaborar con equipos interfuncionales para comprender los requisitos de datos y proporcionar soluciones analíticas.
7. Identificar oportunidades de mejora en los procesos y sistemas de análisis de datos.
8. Presentar hallazgos y recomendaciones de manera clara y efectiva a través de informes escritos, presentaciones y comunicaciones verbales.

Requisitos

1. Grado universitario en estadística, matemáticas, informática, economía u otro campo relacionado.
2. Experiencia previa en análisis de datos, preferiblemente en un entorno empresarial.
3. Conocimiento sólido de SQL y experiencia en el manejo de bases de datos relacionales.
4. Competencia en herramientas de análisis de datos como R, Python, SAS o similares.
5. Experiencia en la creación de informes y dashboards utilizando herramientas de visualización de datos como Tableau, Power BI, etc.
6. Fuertes habilidades analíticas y capacidad para interpretar y comunicar hallazgos de manera efectiva.
7. Capacidad para trabajar de manera independiente y en equipo, gestionando múltiples proyectos simultáneamente.
8. Atención al detalle y capacidad para trabajar en un entorno orientado a resultados.