Data Analyst SSR

Country: Argentina

En Santander estamos impulsando y liderando una transformación cultural, utilizando la tecnología como driver, donde todas las personas son bienvenidas y pueden volverse protagonistas de este proceso, sin importar sexo, identidad de género, edad, discapacidad, etnia, religión, nacionalidad, etc. Sólo nos importa el talento y las ganas de romperla. Estamos cambiando la forma de concebir, diseñar y desarrollar productos, la forma de trabajar en equipo, de plantear objetivos, de desafiar al negocio y de subir la vara día a día, en todo lo que hacemos. 

Queremos ser la mejor plataforma abierta de servicios financieros, diversa, inclusiva y audaz, y para eso necesitamos personas que tengan ganas de escribir una historia inédita en la industria local y que tengan mucho pero mucho empuje. 

En esta oportunidad buscamos sumar al equipo de Financial Crime Compliance un/a profesional para la posición de Data Analyst. 

Te sumarías a este equipo para: 

• Dar soporte a toda la gerencia de Compliance.  

• Confeccionar informes y tableros de gestión a partir de diferentes análisis de datos. 

• Manipular gran volumen de datos para el monitoreo de alertas de lavado de dinero. 

• Participación de proyectos del área, cumpliendo con los plazos, niveles de calidad y entregables estipulados.  

• Proponer e impulsar cambios y mejoras en los procesos de negocio, para contribuir con la efectividad organizacional y eficiencia operativa.  

• Robustecer las condiciones operativas, en búsqueda de oportunidades de optimización de procesos y controles.  

• Participar en el diseño de soluciones de formación y promover la cultura data driven. 

¿Cuáles son los requisitos, conocimientos y experiencias previas necesarias para desarrollar estas actividades?  

• Estudios avanzados o finalizados de Licenciatura de Sistemas, Ingeniería en Sistemas o carreras afines.

• Sólidos conocimientos de lenguaje SQL y Tableau y Power BI.

• Dominio de Excel, con manejo avanzado de tablas dinámicas, fórmulas y macros.

• Conocimiento de Modelos Analíticos.

• Se valora conocimiento en productos bancarios.

• Perfil orientado a resultados, con capacidad de planificación y organización. Estilo personal curioso y con ganas de aprender continuamente y de manera ágil.  

• Nivel de inglés Upper Intermediate /Advance.

• Técnicas de análisis y mejora de procesos, experiencia en proyectos de Transformación.