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Data Engineer

16 October 2024
Apply Now
Deadline date:
£70000 - £130000 / year

Job Description

😎 Envie d’accompagner des organisations dans leurs stratĂ©gies, Fan de data?

Rejoins un jeune cabinet de conseil en stratĂ©gie spĂ©cialisĂ© en data. Le cabinet a Ă©tĂ© crĂ©Ă© il y a 4 ans pas des anciens de grands cabinets de conseil en stratĂ©gie qui ne se reconnaissaient plus dans ce qu’est devenu le “consulting”. Cependant ils n’ont pas perdu espoir de pouvoir apporter du conseil Ă  haute valeur ajoutĂ©e dans une ambiance friendly, façon start-up, sans sacrifier l’excellence. 

Jean-Patrick recrute un(e) Consultant Data Engineer à Paris en CDI 

✅ MISSION :

Vous serez responsable de la mise en Ɠuvre de bout en bout de la pile de donnĂ©es, de la collecte au reporting, avec un accent sur l’infrastructure et les processus techniques. Vous travaillerez avec des Consultants en StratĂ©gie & Data et les soutiendrez dans la rĂ©solution des dĂ©fis liĂ©s aux donnĂ©es de leurs clients. Vous contribuerez Ă  la dĂ©finition des stratĂ©gies de donnĂ©es, Ă  la mise en Ɠuvre des systĂšmes de donnĂ©es et vous soutiendrez l’exploitation des donnĂ©es dans des projets transformationnels. En gĂ©nĂ©ral, vous serez responsable de comprendre intimement les problĂšmes, de concevoir une stratĂ©gie technique pour les adresser et de faciliter une exĂ©cution technique de haute qualitĂ©.

✅ RÉSULTATS ATTENDUS :

🚀 RĂ©sultat 1: Unificateur de DonnĂ©es : Architecturer, assembler, assimiler, nettoyer et conformer de grands ensembles de donnĂ©es complexes pour livrer des insights commerciaux et alimenter les expĂ©riences de produits de donnĂ©es.

🚀 RĂ©sultat 2: Agent de SĂ©curitĂ© des DonnĂ©es : Concevoir et construire une infrastructure de donnĂ©es fiable et Ă©volutive avec les techniques de confidentialitĂ© et de sĂ©curitĂ© de pointe pour protĂ©ger les donnĂ©es.

🚀 RĂ©sultat 3: DataOps : PossĂ©der la pile de donnĂ©es de bout en bout, y compris la collecte d’Ă©vĂ©nements, la gouvernance des donnĂ©es, les intĂ©grations de donnĂ©es et la modĂ©lisation.

🚀 RĂ©sultat 4: Gardien des DonnĂ©es : Assurer la cohĂ©rence et la qualitĂ© de l’environnement technique et de la structure des donnĂ©es Ă  travers des mĂ©triques, de la documentation, des processus, des tests de donnĂ©es et de la formation.

Requirements

✅ PROFIL RECHERCHÉ :

DiplĂŽmĂ© d’une Grande Ecole de Commerce ou d’ingĂ©nieur, avec une premiĂšre expĂ©rience rĂ©ussie comme Data Engineer, idĂ©alement dans un contexte similaire au Conseil,

Connaissance des services de Data Warehouses Cloud. Expérience avec Google BigQuery, Snowflake, AWS Redshift/Athena, Looker, Azure SQL DWH, ou Azure Databricks est trÚs souhaitable.

Connaissance des architectures de donnĂ©es relationnelles et de grandes donnĂ©es, de l’entreposage de donnĂ©es, de l’intĂ©gration de donnĂ©es, de la modĂ©lisation de donnĂ©es, de l’optimisation de donnĂ©es et des techniques d’analyse de donnĂ©es.

Expérience dans la construction de pipelines de données de bout en bout en utilisant des plateformes de données sur site ou basées sur le cloud.

Expérience pratique dans la livraison de solutions comprenant des bases de données, SQL avancé et développement logiciel dans des langues telles que Python.

IntĂ©ressĂ© et connaissant les technologies Big Data et les technologies de l’Ă©cosystĂšme Apache telles que Beam, Spark, Kafka, Airflow, bases de donnĂ©es, intĂ©gration, gestion des donnĂ©es de rĂ©fĂ©rence, assurance qualitĂ©, manipulation de donnĂ©es et technologies de gouvernance des donnĂ©es.

ExpĂ©rience avec les plateformes cloud publiques et l’infrastructure cloud qui est essentielle.

Exposé aux outils ETL/ELT et de gouvernance.

Intéressé par les technologies et principes IA et ML.