Data Engineer Databricks confirmé – H/F – CDI

Company Description

Talan est un cabinet de conseil en innovation et transformation par la technologie.

Depuis 20 ans, Talan conseille les entreprises et les administrations, les accompagne et met en œuvre leurs projets de transformation et d’innovation en France et à l’international. Présent sur cinq continents, le groupe prévoit de réaliser un chiffre d’affaires de 600 millions d’euros en 2022 pour plus de 6000 consultant·e·s et vise à dépasser la barre du milliard d’€ de CA à horizon 2024.

Le Groupe met l’innovation au cœur de son développement et intervient dans les domaines liés aux mutations technologiques des grands groupes, comme le Big Data, l’IoT, la Blockchain et l’Intelligence Artificielle.

Présent dans les événements incontournables du secteur, comme Viva Technology, Talan prend régulièrement la parole sur les enjeux de ces technologies révolutionnaires aux côtés d’acteurs majeurs du secteur et de parlementaires (Syntec Numérique, Forum de l’intelligence artificielle, French Fab Tour, Forum de Giverny…).

Talan est une entreprise responsable, attachée à la diversité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des personnes en situation de handicap.

Retrouvez nos engagements RSE ici et nos actions en faveur de la diversité ici

Job Description

Nous sommes à la recherche d’un Big Data Engineer Databricks confirmé qui sera en charge de l’intégration des données : acquisition, préparation, modélisation et stockage, exposition, . Vous devrez faire preuve d’un état d’esprit à la fois innovant, méthodique, orienté solution (et non problème !), et communiquant.

Responsabilités

• Analyse des besoins techniques métiers, définition de l’architecture solution et logiciel, référent technique, développement et optimisation, code review, maintenir les pratiques Devops “You build IT, You run IT”, support à recette et mise en production, documentation, et parfois assumer le rôle de Scrum Master,…
• Partager techniquement les membres de l’équipe : solutions et code reviews, recommandations, certifications à réaliser, …
• Participation à des meet-up, coding dogo,…
• Communication : écriture d’articles, retours d’expérience…

Qualifications

• Issu d’une formation supérieure (école d’ingénieur, master,…)
• Vous disposez d’au moins 3 années d’expérience dans le domaine du Big Data et particulièrement sur le framework Spark (idéalement Databricks)
• Maîtrise du développement logiciel (Scala, Python,…) et vous disposez de solides expériences dans la mise en place de pipeline de données
• Expérience sur une plateforme Cloud serait un plus et idéalement AWS
• Expérience sur des flux temps réel serait un plus : Kafka + Spark Streaming
• Maitrise du langage SQL
• Expérience sur des méthodes de stockage : HDFS, S3, ,…
• Bonnes connaissances  en devOps : Jenkins, Gitlab, Maven, …
• Connaissance de l’Agilité
• Autonomie, organisation, sens du partage
• Bonne communication
• Orientation produit et solution

Additional Information

AVANTAGES :

• Plan de formation pour accompagner votre carrière (formations éditeurs, certifications) grâce à nos partenariats nous accordant une position de partenaire privilégié, et management de proximité par des experts
• Locaux modernes en centre-ville
• Top 5 du Palmarès Great Place to Work 
• Télétravail jusqu’à 5 jours selon les missions, prime d’équipement de 100€
• Mobilité en France et à l’étranger
• Top 1% des entreprises évaluées par Ecovadis dans le domaine social, environnemental et éthique
• Tickets restaurant, prime vacances, 50% transport (abonnement transport public), mutuelle
• Permanence handicap (consultant dédié aux collaborateurs en situation de handicap et aux proches aidants)
• Actionnariat salarié
• Prime de cooptations
• RTT

PROCESS RECRUTEMENT : 

L’équipe recrutement s’engage à vous proposer un processus de recrutement rapide et fluide 

• 1 entretien RH par Teams (45min)
• 1 test technique
• 1 entretien opérationnel avec le responsable de domaine, au siège (1heure)
• 1 entretien avec le directeur de pôle, au siège (1heure)