Data Engineer – Especialista

Id da vaga: 25042 

Cargo: Data Engineer – Especialista 

Diretoria: People, Culture & Organization 

Breakdown: People Management & Workforce Strategy 

UO: Workforce Planning & Reporting 

Regional: TIM SA Headquarter 

Estado: RIO DE JANEIRO

Cidade: RIO DE JANEIRO

Descrição do perfil:
Responsável por construir e manter todo o pipeline e soluções de dados, garantindo a gestão, otimização, monitoramento, armazenamento e distribuição de dados em toda a organização.

Principais Atividades:
– Extrair os dados de diversas fontes para ingestão em banco de dados SQL Server;
– Assegurar que os dados sejam apropriados, acessíveis e disponíveis;
– Garantir o alinhamento entre os dados operacionais e o modelo de dados requerido e desejável;
– Otimizar a performance e escalabilidade;
– Implementar métodos para melhorar a confiabilidade e a qualidade dos dados;
– Combinar informações brutas de diferentes fontes para criar formatos consistentes e legíveis por máquina;
– Desenvolver e testar arquiteturas que permitem a extração e transformação de dados para modelagem preditiva ou prescritiva;
– Contribuir na disseminação de uma cultura de Data-DrivenDecision na companhia, fazendo interface entre áreas técnicas e as diversas áreas de negócio;
– Disponibilizar dados para os Data Scientist e Data Analyst;
– Atuar de forma muito próxima ao desenvolvimento de software, pois frequentemente trabalhará com os dados extraídos diretamente de sistemas origem;
– Apoiar na definição da solução arquitetural mais adequada ao projeto de automação, levando em conta as melhores práticas da companhia e as tecnologias disponível;

Conhecimento, Experiência e Formação:
– Ferramentas de visualização e exploração de dados (ex.: Power BI);
– Experiência em implantação de pipeline de dados (de ingestão até disponibilização de dados para tomada de decisão), incluindo etapas de Data Quality e Data Lineage;
– Conhecimento técnico de estruturas de dados (Bancos Relacionais e Não Relacionais);
– Database Management;
– Data Mining;
– Data Modeling;
– Conhecimento de soluções de dados em Cloud (GCP, Azure etc)
– Linguagens de programação (SQL, Shell Script, M, DAX etc);
– Metodologias desenvolvimento lean/agile;
– Conhecimento conceitual de dados e analytics, como modelagem dimensional, ETL, ferramentas de geração de relatórios, governança de dados, data warehousing, dados estruturados e não estruturados.
– Desejável conhecimento em Phyton;
– Experiência em RH será um diferencial;
– Graduação completa em engenharia, estatística, matemática e áreas correlatas