Data Engineer für das Produkt DIVE (m/w/d)

Als der zentrale IT-Dienstleister des Salzgitter-Konzerns, stellen wir weltweit eine gemanagte, innovative, sichere und standardisierte IT-Umgebung für alle Gesellschaften und Mitarbeiter bereit. Wir entwickeln diese weiter und unterstützen als der Partner für Digitalisierung die Businessanforderungen optimal.​

Für das Team Auswertung Fertigung in der Abteilung Fertigungsanalyse und Digitalisierung suchen wir einen Data Engineer (w/m/d) zur Verstärkung des DIVE-Produktteams am Standort Salzgitter.

Zentrale Aufgabe dieses Teams ist die Entwicklung und der Betrieb einer Plattform zur Verwaltung und Gestaltung von Datengebilden aus produktionsnahen Informationsquellen der Stahlindustrie. Im agilen Prozess formuliert und implementiert das Team neue Wege, Daten zu verstehen und diese zu verwenden.

Ihre Aufgaben

• Als Data Engineer (w/m/d) arbeiten Sie zusammen mit ca. acht Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern agil an der Umsetzung unterschiedlicher Projekte und unterstützen den Aufbau und den Betrieb einer konzernweit genutzten Datenplattform.
• Die Implementierungen erfolgen mit modernen Technologien, ggf. werden Sie geeignete Software evaluieren und im Entwicklungsprozess der DataOps verankern.
• Die Auswahl und Betreuung geeigneter Tools zum Aufbau einer Datenintegrationsplattform ist ebenfalls Teil der Aufgabe.
• Zum Betrieb der Plattform verwenden Sie moderne Entwicklungswerkzeuge wie z.B. „Infrastructure as Code“ Building Pipelines und bewährte Container-Technologien.
• Als Teammitglied sind Sie an der Planung, Konzeption, Entwicklung, Implementierung, Wartung und Betreuung von IT-Systemen beteiligt.
• Sie verfolgen zukünftige Trends und Veränderungsbedarfe bzgl. des Produkts und dessen Anwendungen.

Ihr Profil

• Sie verfügen über ein erfolgreich abgeschlossenes Studium (Uni/FH) der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einen vergleichbaren Abschluss.
• Idealerweise haben Sie bereits praktische Erfahrung im Data Science Umfeld und bringen ein grundlegendes Verständnis von Datenanalyse und Betrieb von modernen Datenumgebungen mit.
• Hilfreich sind Erfahrungen im Umgang mit Tools aus dem Big-Data Umfeld sowie mit modernen Storage-Lösungen (z.B. Apache Nifi, Kafka, Hive, Spark, Airflow, S3, Hadoop etc.)
• Wünschenswert sind darüber hinaus Erfahrungen mit modernen Visualisierungswerkzeugen wie z.B. Microstrategy, Power BI etc.
• Sie verfügen über eine schnelle Auffassungsgabe und schrecken nicht davor zurück, sich in neue Prozesse und Technologien einzuarbeiten.
• Sie haben Interesse an Data Science sowie der agilen Entwicklung von Datenlösungen im Umfeld von IoT und Industrie 4.0.
• Eine ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie eine selbständige, eigenverantwortliche und ergebnisorientierte Arbeitsweise zeichnet Sie aus.
• Sie verfügen über fließende deutsche und gute englische Sprachkenntnisse.

Unser Angebot 

• Vereinbarkeit von Privat- und Berufsleben durch mobile Arbeitsmöglichkeiten und flexible Arbeits- und Teilzeitmodelle inkl. Flexzeitkonto 
• Ein attraktives tarifgebundenes Gehalt und tarifliche Sonderzahlungen, 35-Stunden-Woche (in Vollzeit), 30 Tage Urlaub, Sonderurlaub bei persönlichen Anlässen, Vermögenswirksame Leistungen  
• Umfangreiche Sozialleistungen wie z.B. die betriebliche Altersversorgung (arbeitgeberfinanziert und Entgeltumwandlung), Berufsunfähigkeitsvorsorge 
• Familienfreundliche Leistungen: Ferienbetreuung für Grundschulkinder, Familienservice der SZ AG, Umwandlung der zusätzlichen tarifl. Vergütung in mehr Freizeit 
• Vielfältige interne und externe Weiterbildungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten, diverse Konzernprogramme 
• Eine Kantine & Cafeteria, ein konzerneigenes Fitnessstudio, kostenlose Parkmöglichkeiten, Rabatte über corporate benefits u.v.m.  
• Und last, but not least: Ein sympathisches Team, das gern zusammenarbeitet sowie eine angenehme Arbeitsatmosphäre  

Einsatzort: Salzgitter/Niedersachsen

Interessiert? Dann senden Sie uns bitte Ihre aussagefähigen Bewerbungsunterlagen inkl. Ihrer Zeugnisse über unser Online-Bewerbungsportal.

Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen.