Data Engineer gyakornok #Data science #Trainee

A cég leírása

Szeretnél ötleteiddel hasznos technológiák fejlesztéséhez hozzájárulni? Legyen szó a mobilitási megoldásokról, fogyasztói cikkekről, ipari technológiáról, energetikáról vagy építéstechnológiáról: Velünk lehetőséged nyílik arra, hogy javíts az emberek életminőségén világszerte.

Köszöntünk a Bosch világában.

A Bosch budapesti telephelye 1991-ben nyitotta meg kapuit. Több, mint 2700 munkatársunk dolgozik közösen. Számtalan fejlesztési projekt mellett, a budapesti telephely dél-kelet európai értékesítési központként regionális feladatokat is ellát, gépjárműalkatrészek, gépjármű-diagnosztikai készülékek, kéziszerszámok, valamint thermotechnikai berendezések és biztonságtechnikai rendszerek területén. Támogató osztályok, mint például a pénzügy, kontrolling, beszerzés, kommunikáció és humán erőforrás, szintén itt végzik tevékenységüket.

Az állás leírása

• Autóipari tesztberendezések adatainak automatikus mozgatása, feldolgozása, megjelenítése
• Data Pipeline rendszer fejlesztése Python nyelven (adatkezelés, API, stb.)
• Idősoros adatbázis kezelése, adatbázis műveletek automatizálása
• Fejlesztési projektben való aktív részvétel
• Data Science pipeline fejlesztése (MLOps)
• Fejlesztő csapat támogatása új technológiák vizsgálatával és értékelésével
• Adatkezeléssel kapcsolatos követelmények összegyűjtése, aktív kommunikáció az adatok tulajdonosaival

Képzettség

• BSC / MSC tanulmányok informatika, villamosmérnöki, mechatronika vagy egyéb műszaki területen
• programnyelvek ismerete és programozási készségek, Python (pandas, numpy, scipy, matplotlib, tensorflow) és SQL
• objektumorientált programozási készség
• adatbányászat és data science területek elméleti hátterének ismerete
• gördülékeny kommunikáció nemzetközi csapatban, angol nyelven
• git verziókezelő szoftver ismerete

További információk

Preferencia/előnyben részesített tudás/készségek:

• munkatapasztalat mérnöki/szoftverfejlesztő területen
• data engineering technológiák ismerete (PySpark, Airflow, Kubernetes, Docker)
• adatvizualizációs technológiák ismerete (Grafana, PowerBI, Tableau)
• felhő technológiák ismerete (Microsoft Azure)
• idősoros, noSQL adatbázis technológiák ismerete
• MLOps technológiák ismerete (TFX)
• német nyelvtudás