Expleo

Data Engineer | Híbrido Madrid | Python

4 April 2025
Apply Now
Deadline date:
£69000 / year

Job Description

Overview

¿Tu pasión es la analítica de datos? Si quieres formar parte de proyectos internacionales… Sigue leyendo.

 

*Lo que te ofrecemos*

  • Flexibilidad Total: Organiza tu día como prefieras, ¡tu tiempo es tuyo! 
  • Trabajo Híbrido (3 días presencial): Con nuestros Blue Days, disfruta de 4 semanas al año trabajando desde cualquier parte de España.
  • Crecimiento Versátil: Aprende nuevos idiomas y explora diversos sectores con nuestra Expleo Academy.
  • Tiempo para Ti: Disfruta de 24 días de vacaciones al año, más los días 24 y 31 de diciembre.
  • Ambiente Inmejorable: Un lugar donde el apoyo entre compañeros es la norma y la competitividad no tiene cabida.
  • Conexión y Bienestar: En Expleo nunca faltan la risas, y la diversión está asegurada. Disfruta de nuestro club de pádel y running a la vez que haces piña con tus compañeros. También tenemos evento de verano, Halloween y mucho más. 
  • Beneficios Flexibles: Seguro médico, cheques restaurante y guardería, ¡tú eliges cómo usarlos!

*¿Qué te hará triunfar en esta posición?*

  • Sólido entendimiento de Arquitectura de Datos / Modelado de Datos.
  • Programación en Python para Datos (enfoque funcional).
  • Experiencia en bases de datos relacionales / SQL.
  • Experiencia previa con APIs REST (para pipelines de datos / ETL).
  • Experiencia previa con APIs SOAP (para pipelines de datos / ETL).
  • Conocimiento de Git y CI/CD (enfoque de múltiples ramas).
  • Más de 5 años trabajando en Ingeniería de Datos.
  • Experiencia en proyectos de datos en los ámbitos de Contabilidad, Gestión del Rendimiento Financiero, y Planificación y Análisis Financiero.
  • Fluidez en inglés.
  • Se valora:
    • Experiencia con DBT.
    • Experiencia con Spark.
    • Experiencia con tecnologías de transmisión de datos.

*Tu misión en el puesto*

  • Refinarás / visualizarás soluciones técnicas para abordar los requisitos comerciales a la luz de los estándares y marcos de datos del cliente.
  • Implementarás pipelines de datos / procesos de datos / APIs dentro del stack técnico de la plataforma de datos.
  • Serás responsable de la prueba del entorno de desarrollo proporcionando la evidencia básica de los resultados.
  • Apoyarás a los ingenieros de aseguramiento de calidad (QA) durante la fase de prueba de integración del sistema (SIT) en el entorno de pruebas y serás responsable del despliegue en producción.
  • Apoyarás al equipo en la resolución de problemas del entorno de producción con los pipelines de datos / APIs REST existentes.
  • Serás el principal responsable del esfuerzo de documentación de las soluciones técnicas implementadas (a nivel de User Story / nivel de Catálogo de Datos).
  • Diseñar, construir y optimizar soluciones de data.

  • Integrar diversas fuentes de datos estructurados y no estructurados.

  • Desarrollar y mantener data warehouses y data lakes

  • Gestionar y optimizar bases de datos SQL y NoSQL.

  • Implementar procesos de extracción, transformación y carga (ETL).

  • Garantizar la calidad, seguridad y gobernanza de los datos.

  • Automatizar procesos de gestión y procesamiento de datos.

  • Implementar soluciones en la nube (AWS, GCP, Azure) para el almacenamiento y procesamiento de datos.

  • Monitorear el rendimiento de los sistemas de datos y resolver problemas técnico.

 

¿Listo/a para ser parte de algo grande? Si quieres que la posición sea tuya, inscríbete ahora a la oferta.Tu próxima aventura te espera aquí, no te la pierdas.

 

 

“Somos una empresa que ofrece igualdad de oportunidades y aceptamos solicitudes de todas las personas debidamente calificadas, independientemente de su raza, sexo, discapacidad, religión/creencia, orientación sexual o edad”

 

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