Data Scientist (f/m/d)

Siegwerk ist einer der weltweit führenden Anbieter von Druckfarben und nachhaltigen Verpackungslösungen. Eine Karriere hier bei Siegwerk bietet Ihnen ein hohes Maß an Flexibilität und Unterstützung in einem Unternehmen, welches sich darauf konzentriert, einen positiven Einfluss auf die Welt zu nehmen. Siegwerk ist auf dem besten Weg, die globale Verpackungsindustrie zu revolutionieren und die Art und Weise, wie Verpackungen produziert und konsumiert werden, zum Nutzen von uns allen zu verändern. Bei Siegwerk haben Sie alles, was Sie brauchen, um diesen Wandel mitzugestalten.

Join us, let’s Do it. With Heart.

Standort: Alfred-Keller-Strasse 55, 53721 Siegburg

Bewerben Sie sich jetzt!

Unsere Benefits – Das bieten wir Ihnen:

• Flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit für mobiles Arbeiten (bis zu 60%) sowie 30 Tage Urlaub

• Attraktive Vergütung 

• Gute Verkehrsanbindung (Jobticket verfügbar), Innenstadtlage mit Restaurants und Geschäften sowie eine hauseigene Kantine

• Möglichkeit zur Nutzung eines Jobrads 

• Zugriff auf die globale Lernplattform „Siegwerk Learning Hub“ mit mehr als 20.000 weltweit zugänglichen Online-Lernmodulen sowie Online-Sprachtrainings mit Speexx

• Externe Mitarbeiterberatung ICAS, die Ihnen bei beruflichen und privaten Fragen unterstützend zur Seite steht

• Kostenloser Tannenbaum zu Weihnachten für alle Mitarbeiter (w/m/d)

Ihre Aufgaben – Was erwartet Sie als Data Scientist (f/m/d)?

• Sie arbeiten mit Ihren Data-Science Kollegen (w/m/d) zusammen, um neue Business Use Cases zu identifizieren und diese Ihren Business Stakeholdern zu präsentieren.

• Sie präsentieren neue Erkenntnisse vor Führungskräften aus verschiedenen Geschäftsbereichen innerhalb des Unternehmens.

• Sie entwickeln Vorhersagemodelle, implementieren Prototypen und leiten Ihr Team bei der Interpretation von Modellergebnissen in einem geschäftlichen Kontext an. 

• Sie betten Ihre datengesteuerten Entscheidungsalgorithmen in den Geschäftsbetrieb ein und verfolgen die Funktionalität gemeinsam mit Ihren Geschäftspartnern, um eine hohe Kundenzufriedenheit zu gewährleisten.

• Sie arbeiten in einem funktionsübergreifenden, agilen Umfeld mit einem internationalen Team.

Ihr Profil – Was bringen Sie als Data Scientist (f/m/d) mit?

• Sie haben einen Master- oder PhD-Abschluss in den Bereichen Physik, Statistik, Ökonometrie, Wirtschaftsinformatik oder einer verwandten Disziplin.

• Sie haben Erfahrung in einem relevanten Bereich, idealerweise mindestens 3 Jahre in einem ähnlichen analytischen Kontext mit relevanten Fragestellungen zu Supply Chain, Kundensegmentierung und Produktion.

• Sie haben Erfahrung in der Arbeit in agilen Teams und können proaktiv Erkenntnisse in einem funktionsübergreifenden Team aus Unternehmen, Ingenieuren und IT-Mitarbeitern (w/m/d) erforschen und kommunizieren, um Business Use Cases zu erstellen.

• Sie haben eine analytische Denkweise und verfügen über gute Kenntnisse in SQL, Python und gängigen BI-Tools wie Tableau, Celonis oder Power BI, um Geschäftsberichte und BI-Lösungen zu implementieren.

• Sie verfügen über fundierte Kenntnisse in Cloud- und On-Premise-Speichersystemen (vorzugsweise MS SQL Server, SAP BW und Azure Storage Services).

• Sie verfügen über fortgeschrittene Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python und R, insbesondere im Bereich der KI/ML-Entwicklung.

• Sie sind vertraut mit Best Practices bei der Extraktion, dem Laden und der Umwandlung von Daten, um die zugrunde liegenden Geschäftsanforderungen bestmöglich zu unterstützen.

• Sie sind in der Lage, die Ergebnisse potenzieller Prozessoptimierungsszenarien zu analysieren und zu kommunizieren.

• Sie sprechen fließend Englisch und vorzugsweise auch Deutsch.

Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Sollten Sie noch weitere Fragen haben, freut sich Sarah Inger auf Ihren Anruf! Sie erreichen sie unter 02241 304 107 sowie über Xing oder LinkedIn.

Referenznummer: 25412 

Bitte nutzen Sie ausschließlich unsere Online-Plattform, um sich auf diese Stelle zu bewerben. Bewerbungen auf anderem Wege (Post, E-mail, etc.) werden aus datenschutzrechtlichen Gründen nicht berücksichtigt.

*Aus Marketingzwecken werden hier unterschiedliche Jobbezeichnungen aufgeführt, wobei der Anzeigentitel entscheidend ist.