Safran

Deep Learning Scientist (H/F)

17 February 2025
Apply Now
Deadline date:
£34000 - £79000 / year

Job Description

🌍 Qui sommes-nous ? Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite Ă  haute rĂ©solution, les flux vidĂ©os FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont dĂ©ployĂ©es au service de l’aĂ©ronautique, la dĂ©fense et les applications gouvernementales.Notre sociĂ©tĂ© dĂ©veloppe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de dĂ©tecter et d’identifier automatiquement des objets prĂ©sentant un intĂ©rĂȘt militaire, Ă  partir de donnĂ©es d’origine commerciale ou gouvernementale.
Depuis son intĂ©gration Ă  Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue Ă©galement Ă  la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisĂ©e par l’IA peut assister les contrĂŽleurs en charge de l’inspection de piĂšces critiques en les aidant Ă  dĂ©tecter les anomalies Ă©ventuelles Ă  partir de clichĂ©s numĂ©riques.
Chez Safran.AI, l’innovation et la crĂ©ation d’un monde plus sĂ»r sont au cƓur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des Ă©quipes passionnĂ©es et pluridisciplinaires (ingĂ©nieurs, chercheurs, dĂ©veloppeurs
) parmi les plus talentueux du secteur, tous animĂ©s par une passion commune pour l’excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, oĂč la crĂ©ativitĂ© et la prise d’initiative sont encouragĂ©es, et oĂč chaque idĂ©e compte. 😎 Votre mission, si vous l’acceptez Nous dĂ©veloppons des logiciels qui, grĂące Ă  l’Intelligence Artificielle, analysent automatiquement des donnĂ©es de masse provenant de multiples sources (images satellites, infra rouge, flux Ă©lectromagnĂ©tiques, 
) et alertent les agents du renseignement lorsqu’une situation anormale est dĂ©tectĂ©e sur un site d’intĂ©rĂȘt stratĂ©gique.
Notre entreprise compte aujourd’hui plus de 250 collaborateurs dont les deux-tiers dans notre branche R&D (DĂ©veloppement Logiciel, Machine Learning, Data Science, Recherche AI
)
En particulier l’Ă©quipe FMV travaille au dĂ©veloppement de solution d’IA permettant d’enrichir des flux vidĂ©os en temps rĂ©el.
Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre l’aventure Safran.AI. Si vous aimez le dĂ©fi et souhaitez participer Ă  une entreprise Ɠuvrant Ă  accroĂźtre la sĂ©curitĂ© mondiale, n’attendez plus !
Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.
Vous avez la volontĂ© de participer Ă  une Ă©quipe dĂ©diĂ©e Ă  la production de solutions d’IA. Nos solutions se doivent d’ĂȘtre axĂ©es sur l’apport de valeur Ă  ses utilisateurs, grĂące Ă  un code sĂ©curisĂ©, testĂ© et mettant en oeuvre des choix pragmatiques et sains, le tout en s’assurant de la scalabilitĂ© de la mise Ă  jour et de la production de ces dĂ©tecteurs, en investissant notamment dans des outils fluidifiant et cadrant le dĂ©veloppement IA.
En tant que Deep Learning Scientist, vos missions seront de :- DĂ©velopper et tester les algorithmes d’IA.- Appliquer les derniĂšres innovations de notre Ă©quipe de recherche en IA aux cas d’utilisation de production (notamment dans les domaines de la segmentation, de la dĂ©tection d’objets, de l’apprentissage actif/continu
) pour faire progresser les performances de nos algorithmes.- Proposer de nouvelles idĂ©es et plan d’expĂ©rimentation pour amĂ©liorer les performances de nos algorithmes d’IA. Les appliquer avec le recul critique dans une perspective d’amĂ©lioration continue et innovante. – Comprendre les besoins et les attentes pour l’amĂ©lioration des algorithmes IA (quelles donnĂ©es sont nĂ©cessaires, quelles technologies, quel point de fonctionnement est nĂ©cessaire, etc.) afin d’aider Ă  planifier les nouveaux dĂ©veloppements et dĂ©finir les procĂ©dures de tests de performance.- ImplĂ©menter et amĂ©liorer des briques de notre framework (data pipeline, pre-processing de donnĂ©es, outils de visualisation, mĂ©triques d’évaluations
) avec le support des ML engineer.- Participer au quotidien de l’équipe et donc Ă  l’adaptation permanente de ses mĂ©thodologies de travail agile, sa culture technique, en apportant un regard critique sur toutes les Ă©tapes de travail du quotidien, mais aussi en proposant des idĂ©es de solutions face aux problĂšmes techniques, d’organisation, de gestion de projet ou humains rencontrĂ©s, en s’appuyant sur les diffĂ©rents rĂŽles de l’équipe
🎯 Votre profil
– Vous disposez de de 3 Ă  6 ans d’expĂ©rience en informatique au sens large- Vous avez une bonne comprĂ©hension des techniques de deep learning et les avez appliquĂ©es sur de l’image (voire de la vidĂ©o), dĂ©veloppant ainsi des compĂ©tences spĂ©cifiques dans le traitement d’image. – Vous avez, en tant que data scientist, un bon esprit critique, ainsi que de bonnes capacitĂ©s d’analyse des rĂ©sultats et de prise de recul.- Vous avez de bonnes compĂ©tences en programmation Python, en particulier pour de la mise en production (bonnes pratiques en dĂ©veloppement logiciel : culture archi / design, qualitĂ© / testing / CI/CD …)- Vous disposez d’une bonne comprĂ©hension des bases de donnĂ©es, orchestration et de la conteneurisation- les plus (non requis) :           – une expĂ©rience en embarquabilitĂ© de modĂšles de deep learning impliquant optimisation et monitoring fin de consommation des diffĂ©rentes ressources.          – une expĂ©rience de MLOps (et avoir travaillĂ© avec des outils devops (ansible, terraform, 
)- En terme de mĂ©thodologie de travail : vous disposez d’une expĂ©rience en environnement agile, sans pour autant en dĂ©fendre une application dogmatique
– En terme de soft skills, vous disposez :      – d’une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs      – d’ouverture d’esprit, communication, et travail en Ă©quipe      – de curiositĂ© et envie d’apprendre techniquement (data science par exemple) et au delĂ  (mĂ©thode de travail par exemple) Si vous ne remplissez pas 100% des critĂšres ci-dessus, pas de panique, vous pouvez nous indiquer les raisons pour lesquelles vous pensez tout de mĂȘme ĂȘtre un bon candidat pour ce rĂŽle !
💙Pourquoi rejoindre Safran.AI ? Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnĂ©s, pionniĂšre dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et rĂ©soudre des problĂ©matiques techniques complexes Ă  l’état de l’art. Notre volontĂ© de placer l’humain au cƓur de nos activitĂ©s se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.
Rejoignez-nous et crĂ©ez aujourd’hui la sĂ©curitĂ© de demain ! 💰Ce que nous offrons → Jeudis aprĂšs-midi dĂ©diĂ©s aux projets personnels et au dĂ©veloppement des compĂ©tences.→ Un salaire compĂ©titif et Ă©quitable dans l’organisation.→ Un minimum de 33 jours de congĂ©s par an.→ CongĂ© second parent Ă©gal au congĂ© post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).→ Programmes de dĂ©veloppement professionnels et personnels sur-mesure. đŸ’Ș Notre process de recrutement → Un Ă©change de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de dĂ©tails sur la vie chez Safran.AI.→ Un Ă©change de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son Ă©quipe afin de vous permettre dĂšs le dĂ©but de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre mĂ©tier !→ RĂ©alisation d’un cas pratique que vous serez invitĂ©(e) Ă  prĂ©senter Ă  un panel composĂ© de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs→ Un entretien avec le Vice-PrĂ©sident de l’organisation que vous rejoindrez→ Un dernier entretien avec l’un de nos fondateurs Notre process de recrutement dure gĂ©nĂ©ralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilitĂ©s. En cas de deadlines serrĂ©es, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀 Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicapSafran.AI s’engage Ă  traiter chaque candidature de maniĂšre objective et inclusive