Machine Learning Engineer (H/F)

🌍 Qui sommes-nous ? Safran.AI (anciennement Preligens), est une filiale de Safran Electronics & Defense qui propose des solutions d’intelligence artificielle pour analyser les images satellite à haute résolution, les flux vidéos FMV (full motion video) et les signaux acoustiques. Nos solutions sont déployées au service de l’aéronautique, la défense et les applications gouvernementales.Notre société développe depuis 2016 des algorithmes et logiciels complexes permettant d’analyser, de détecter et d’identifier automatiquement des objets présentant un intérêt militaire, à partir de données d’origine commerciale ou gouvernementale.
Depuis son intégration à Safran en septembre 2024, Safran.AI contribue également à la transformation du groupe, en appliquant les solutions d’IA aux domaines de l’industrie 4.0. À titre d’exemple, l’analyse d’images automatisée par l’IA peut assister les contrôleurs en charge de l’inspection de pièces critiques en les aidant à détecter les anomalies éventuelles à partir de clichés numériques.
Chez Safran.AI, l’innovation et la création d’un monde plus sûr sont au cœur de notre ADN. En nous rejoignant, vous travaillerez avec des équipes passionnées et pluridisciplinaires (ingénieurs, chercheurs, développeurs…) parmi les plus talentueux du secteur, tous animés par une passion commune pour l’excellence technologique. Nous offrons un environnement de travail stimulant, où la créativité et la prise d’initiative sont encouragées, et où chaque idée compte. 😎 Votre mission, si vous l’acceptez Nous développons des logiciels qui, grâce à l’Intelligence Artificielle, analysent automatiquement des données de masse provenant de multiples sources (images satellites, infra rouge, flux électromagnétiques, …) et alertent les agents du renseignement lorsqu’une situation anormale est détectée sur un site d’intérêt stratégique.
Notre entreprise compte aujourd’hui plus de 250 collaborateurs dont les deux-tiers dans notre branche R&D (Développement Logiciel, Machine Learning, Data Science, Recherche AI…)
En particulier l’équipe FMV travaille au développement de solution d’IA permettant d’enrichir des flux vidéos en temps réel.
Nous recherchons de nouveaux talents pour rejoindre l’aventure Safran.AI. Si vous aimez le défi et souhaitez participer à une entreprise œuvrant à accroître la sécurité mondiale, n’attendez plus !
Attention : la capacité à obtenir une habilitation Défense est obligatoire pour ce poste.
En tant que Machine Learning Engineer, vos missions seront de :- Adapter la stack technique propre d’une ligne de produit IA pour répondre aux nouveaux besoins et garantir sa viabilité / performance en production sur le cours / long terme, ou l’adaptation des outils de l’AI platform pour les besoins de la ligne de produit IA.- Garantir la maintenabilité et l’évolutivité des différents composants de nos outils de MLOps améliorant la productivité de l’équipe, en réalisant notamment une veille technologique périodique, et en proposant des éléments d’évolution de la vision technique de l’équipe.- Participer, en tant que membre d’une équipe de production IA, à développer et entraîner des modèles de deep learning partant en production.- Participer au quotidien de l’équipe et donc à l’adaptation permanente de ses méthodologies de travail agile, sa culture technique, en apportant un regard critique sur toutes les étapes de travail du quotidien, mais aussi en proposant des idées de solutions face aux problèmes techniques, d’organisation, de gestion de projet ou humains rencontrés, en s’appuyant sur les différents rôles de l’équipe
🎯 Votre profil
En termes de compétences, vous disposez :- de plus de 3 à 6 ans d’expérience en informatique au sens large.
– En termes technique :      – d’une expérience en MLEngineerie (même si le rôle de MLEng ne vous a pas occupé un poste plein) : automatisation des étapes de fabrications d’un algo IA, expérience de la production (déploiement, monitoring, observabilité)      – d’une bonne connaissance de Python et des bonnes pratiques en développement logiciel (culture archi / design, qualité / testing / CI/CD)      – d’une bonne compréhension des bases de données, orchestration et de la conteneurisation      – de connaissances en deep learning (si possible en computer vision) capable d’être mobilisées pour participer aux tâches de l’équipe sur l’entrainement des algos      – les plus (non requis) :           – une expérience en embarquabilité de modèles de deep learning impliquant optimisation et monitoring fin de consommation des différentes ressources.          – une expérience de MLOps (et avoir travaillé avec des outils devops (ansible, terraform, …)
– En terme de méthodologie de travail : d’une expérience en environnement agile, sans pour autant en défendre une application dogmatique
– En terme de soft skills :      – d’une posture user-centric, en pensant avant tout aux besoins des utilisateurs      – ouverture d’esprit, communication, et travail en équipe      – curiosité et envie d’apprendre techniquement (data science par exemple) et au delà (méthode de travail par exemple)
💙Pourquoi rejoindre Safran.AI ? Rejoindre Safran.AI, c’est rejoindre une entreprise de passionnés, pionnière dans son domaine pour travailler sur des technologies innovantes et résoudre des problématiques techniques complexes à l’état de l’art. Notre volonté de placer l’humain au cœur de nos activités se traduit par un fort esprit d’équipe et d’entraide.
Rejoignez-nous et créez aujourd’hui la sécurité de demain ! 💰Ce que nous offrons → Environnement remote-friendly avec jusqu’à trois jours de télétravail par semaine.→ Jeudis après-midi dédiés aux projets personnels et au développement des compétences.→ Un salaire compétitif et équitable dans l’organisation.→ Un minimum de 33 jours de congés par an.→ Congé second parent égal au congé post-naissance (10 semaines pour le premier enfant).→ Programmes de développement professionnels et personnels sur-mesure. 💪 Notre process de recrutement → Un échange de 45 minutes avec un recruteur pour en apprendre plus sur vous, vos attentes et vous donner plus de détails sur la vie chez Safran.AI.→ Un échange de 45 minutes avec votre futur manager ou une personne de son équipe afin de vous permettre dès le début de rencontrer vos futurs collaborateurs et de rentrer dans la technique de votre métier !→ Réalisation d’un cas pratique que vous serez invité(e) à présenter à un panel composé de votre futur manager ainsi que d’un ou deux pairs→ Un entretien avec le Vice-Président de l’organisation que vous rejoindrez→ Un dernier entretien avec l’un de nos fondateurs Notre process de recrutement dure généralement entre 20 et 30 jours selon vos disponibilités. En cas de deadlines serrées, nous savons aussi mettre le turbo pour ne pas vous faire attendre ! 🚀 Toutes nos offres sont ouvertes aux personnes en situation de handicapSafran.AI s’engage à traiter chaque candidature de manière objective et inclusive