Alter Solutions

Machine Learning Engineer – Sénior

14 March 2024
Apply Now
Deadline date:
£159000 - £250000

Job Description

Description de l’entreprise

ALTER SOLUTIONS est une société de conseil et d’expertise en technologies créée en 2006. Notre vocation est d’accompagner nos clients sur leurs enjeux de transformation numérique. Notre offre s’articule autour des expertises suivantes :

  • Software Delivery
  • Infrastructure & Cloud Computing
  • Agile IT Performance
  • Business Performance

Nous sommes un groupe international implanté dans plus d’une dizaine de pays et comptant plus de 750 collaborateurs.

Notre succès passant par le développement et l’épanouissement de chaque collaborateur, nous attachons beaucoup d’importance à offrir les meilleures conditions de travail possibles :

  • Télétravail disponible sur une grande partie de nos missions
  • Un environnement de travail en Flex Office disponible pour tous et tout le temps pour favoriser la communication et la collaboration
  • Des communautés d’experts pour partager et diffuser les compétences au sein du groupe
  • Un encadrement projet et un suivi RH de proximité
  • Des formations et certifications proposées annuellement
  • Une valorisation des parcours d’expertise de nos consultants
  • Une ouverture forte sur la mobilité internationale ponctuelle ou de longue durée
  •  Des possibilités d’intrapreneuriat

Description du poste

Vous intégrerez, au sein de notre Pôle Transformation Numérique, une équipe d’experts en développement de solutions logicielles au sein d’une Guilde Data qui regroupe l’ensemble des expertises technologiques liées à l’ingénierie de la donnée  de l’automatisation et à l’exploitation des modèles de Machine Learning en charge d’accompagner nos clients.

Vous serez détaché(e) chez un acteur majeur du secteur de l’Assurance dans une équipe de  Data Engineer. 

Vos missions seront les suivantes :

  • Cadrer techniquement les projets et accompagner les Data Scientists dans la construction des modèles en veillant à respecter les bonnes pratiques d’ingénierie logicielle.
  • Mettre en place la démarche ML OPS
  • Déployer les modèles en production en respectant des contraintes de coûts, précisions et performances techniques.
  • Implémenter les outils permettant de monitorer ces modèles en production

 

Qualifications

Quel profil pour ce poste :

  • Vous êtes issu(e) d’une formation Bac+5 (École d’ingénieur, Université ou équivalent …) en informatique
  • Vous justifiez d’une expérience significative d’au moins 5 ans au sein d’une équipe dans un environnement Data à l’échelle du SI d’un grand groupe
  • Vous êtes un bon communiquant et disposez de capacités d’analyse et de synthèse éprouvées
  • Vous accordez de l’importance (et du temps) à la veille

Compétences techniques :

  • Expertise en SPARK et PySpark
  • Connaissance de Kubernetes
  • Connaissance de d’Apache Kafka
  • Une expérience sur un cloud provider public comme Azure (idéalement), AWS, ou GCP
  • Expertise de développement en Python
  • Expertise du ML OPS

Compétences transverses :

  • Capacité à interagir avec des parties prenantes diverses : Data Scientists, Business analyst, Architectes, Métier
  • Forte expérience en mode de Delivery Agile (Scrum, Kanban, etc.…)
  • Etre expert dans les pratiques du Software Craftsmanship (Test Driven Development, Behavior Driven Development, Clean Code, Code Reviews, etc.)

Et :

  • Des Connaissances sur Azure DevOps, Azure Pipeline, GIT
  • Maitrise des Traitements Big Data en mode Streaming
  • Maitrise des Bases de données relationnelles et NoSQL
  • Une expérience professionnelle avec des outils comme Azure Databricks, Azure Machine Learning , Azure Data Lake Storage ou encore Azure Data Factory

Si vous souhaitez relever de nouveaux défis et même si vous ne disposez pas de toutes ces compétences, n’hésitez pas à postuler. Nous nous engageons à être très réactif dans la gestion des candidatures.

Informations supplémentaires

If you applied for this position the Controller of your personal will be  ALTER SOLUTIONS France, with its registered office at 6 avenue du Général de Gaulle 78000 Versailles. The personal data provided by you will be processed for the purpose of the recruitment process and for future recruitment processes.

You have the right to access the content of your data, request their rectification, erasure, restriction of processing, the right to data portability, the right to object to the processing of your data and the right to lodge a complaint to the DPO ([email protected]).