Capgemini

Machine Learning Ops Engineer (MLOps)

26 March 2024
Apply Now
Deadline date:
£40000 - £74000 / year

Job Description

¡Hola! Somos CAPGEMINI

Cada proyecto CUENTA. ¿Te apetece sumarte a CAPGEMINI y participar en un proyecto para el área de Data, con posibilidad de teletrabajo? ¿Aportas conocimientos y experiencia como ingenierx de operaciones de aprendizaje automático (MLOps) aportas buen nivel de inglés?

 

Queremos encontrarte…

Funciones:

  • Colaborar en un equipo multifuncional de científicos de datos, ingenieros de ML e ingenieros de software para diseñar e implementar una infraestructura de aprendizaje automático escalable.
  • Diseñar, desarrollar y mantener canalizaciones de ML, garantizando una alta confiabilidad y escalabilidad.
  • Optimizar y ajustar los modelos de aprendizaje automático para su implementación en sistemas de alto tráfico.
  • Colaborar eficazmente con otros equipos para integrar modelos de ML en productos y servicios.

Requisitos:

  • Formación: Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo técnico relacionado.
  • Experiencia comprobada de por lo menos 3 años, en el escalado de modelos de aprendizaje automático para la implementación de producción.
  • Amplios conocimientos en programación en lenguajes como Python, Java o Scala.
  • Conocimientos con herramientas de contenedorización como Docker y herramientas de orquestación como Kubernetes.
  • Sólida comprensión de los fundamentos y las mejores prácticas de aprendizaje automático.
  • Excelentes habilidades de escritura para documentar diseños técnicos y procesos operativos.
  • Fluidez en inglés y fuertes habilidades de comunicación

 

Si te interesa conocer más detalles, no dudes e ¡inscríbete!

Te ofrecemos…

  • Contrato indefinido.
  • Paquete con numerosos beneficios sociales.
  • Plan de carrera real y adaptado a tu rol.
  • Un buen clima laboral

 

Nuestro compromiso con la inclusión e igualdad de oportunidades hace que tengamos un Plan de Igualdad y un Código Ético que garantizan el desarrollo profesional de la plantilla y la igualdad de oportunidades en su selección dentro de un entorno libre de discriminación por cuestión de etnia, nacionalidad, origen social, edad, orientación sexual, expresión de género, religión o cualquier otra circunstancia personal, física o social.

#LI-JTALLONA