Praktikum Solving Production Packing-Scheduling Problem using Deep Reinforcement Learning and Deep Learning (WS24/25)

How brave are you? We are a high-tech company providing machine tools and laser technology, and are looking for people who can face new challenges with a fresh mind. As an independent family company, we offer you the freedom and trust to put your brave ideas into practice. With you on board, we would like to power ahead with the digital networking of the manufacturing industry. Our passion and creative drive ensure that we are an innovative force – across the globe at over 80 TRUMPF locations.

Profitieren Sie von anspruchsvollen Aufgaben und Projekten, die Sie eigenständig bearbeiten, einer guten Betreuung sowie von zahlreichen Angeboten für Studierende. Ihren Praxiseinsatz bei TRUMPF beurteilen Studierende durchschnittlich mit 4,5 von 5 Punkten. Sammeln auch Sie wertvolle praktische Erfahrungen!

Ihre Aufgaben

• Entwicklung einer Production-Scheduling-Packing-Simulationsumgebung

• Datenerfassung und -aufbereitung für das Scheduling-Probleme

• Auswahl und Implementierung eines DRL Ansatzes zur Lösung eines Production-Packing Problems

• Handling von großen Datenmengen

Was wir suchen

• Studium der Fachrichtung (Wirtschafts-) Informatik, Data Science, Softwaretechnik oder eines vergleichbaren Studiengangs

• Erste Erfahrungen/ Kenntnisse in maschinellem Lernen und Statistik

• Gute Kenntnisse im Umgang mit Python, Git, C++

• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

• Analytische und konzeptionelle Fähigkeiten, strukturierte und selbständige Arbeitsweise sowie Kommunikationsstärke

Was wir bieten

• Pflichtpraktikum oder freiwilliges Praktikum (auch im Gap Year zwischen Bachelor und Master)

• Attraktive Vergütung (auch für Pflichtpraktika)

• Flexible Arbeitszeiten (Gleitzeit)

• Arbeiten vor Ort oder mobil

• Netzwerkmöglichkeiten mit anderen Studierenden

• Vergünstigtes Essen im Betriebsrestaurant

• TRUMPF Fitnessstudio und verschiedene Sportgruppen

• Gute Anbindung an öffentliche Verkehrsmittel

Ort: Ditzingen (bei Stuttgart)

Beginn: Wintersemester 2024/2025

Dauer: 6 Monate

Haben wir Sie überzeugt?
Bitte richten Sie Ihre Onlinebewerbung an Laura Gerkens. Für Rückfragen erreichen Sie die Ansprechpartnerin über die E-Mail [email protected]. Alle unsere ausgeschriebenen Stellen sind aktuell noch zu besetzen. Auf unserer Karriereseite finden Sie alle FAQs rund um Ihre Bewerbung bei uns.