Software Engineer (m/w/d) Lead Data Analytics

Gesellschaft: Deutsche Telekom IT GmbH
Stellen-ID: 232131
Standort: Deutschland : Nordrhein-Westfalen : Bonn || Deutschland : Hessen : Darmstadt
Karrierelevel: 04 – Berufserfahrene
Berufserfahrung: 5 Jahre und mehr
Vertragsart: 01 – Unbefristet (Teilzeit möglich)
Wochenarbeitszeit: 40,00
Reiseanteil: 25-50%
Erforderliche Sprachkenntnisse: Deutsch; Englisch
Bewerbungsschluss: 18.12.2024

Deutsche Telekom IT GmbH.

Die Telekom IT ist integraler Bestandteil der Deutschen Telekom. Mit 9.500 IT-Spezialisten in sieben Ländern vereinfachen, digitalisieren und beschleunigen wir die Prozesse in unserem Großkonzern.

In einer Zeit technologischen Wandels bewegt sich unser Fokus von internen Services hin zu einer cloud-basierten Infrastruktur. Agiler Spirit eines Start-Ups und etablierte Professionalität eines DAX-30 Unternehmens – geht nicht? Geht doch! Wir brechen alte Strukturen auf. Wir verfolgen ganzheitliche, integrierte Lösungen und können flexibel auf Kundenwünsche und Marktanforderungen reagieren. Wir arbeiten in agilen Strukturen, flachen Hierarchien und in einer Kultur des Vertrauens mit kurzen Entscheidungswegen. Dadurch ergibt sich viel Raum zur Entfaltung und Weiterentwicklung. Werden Sie Teil eines innovativen Teams, das gemeinsam den Telekommunikationsmarkt verändert.

Aufgaben

Als Software Engineer (m/w/d) Lead  Data & Analytics entwickelst Du in agilen Teams komplexe Softwarelösungen für die IT-Landschaft der Telekommunikation von morgen. Dabei übernimmst du die Weiter-/ Entwicklung von Software für komplexe Produkte und Services entlang des gesamten Entwicklungsprozesses (Lifecycle). 

• Gemeinsam im Team setzt ihr Kundenanforderungen um, entwickelt priorisierte User Stories und gewährleistet die Qualität eurer Lösungen
• Als erfahrener Big Data Software Engineer gibst du weniger erfahrenen Kollegen Guidance, behälst das Big Picture im Blick und stellst somit die Umsetzung der Vision mit dem Team sicher
• Du programmierst, übernimmst die Installation und Konfiguration der Software sowie die Erstellung und Pflege der Software-Dokumentation
• Du konzipierst und definierst Systemtests und Testautomatisierung und unterstützt Teammitglieder während der Fehleranalyse bis zur Fehlerbeseitigung
• Du übernimmst den technischer Last Level Support auch für andere Teams für die betreuten Systeme und Service

Folgende Technologien setzen wir unter anderem dabei ein:

• GCE, GCS, IAM, VPC, GKE, Cloud Composer, Cloud Functions, Cloud Run
• Vertex AI, BigQuery, Dataproc, Dataflow, Auto ML, Serverless Spark, Data Catalogue, Looker, Dataprep, Datafusion, Data Stream, Dataplex
• Cloudera, Kafka, NiFi, Flink, Spark, Informatica, Unix/Linux, Java, REST, SOAP, PL SQL, Perl, Scala, Python

Profil

Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium (Informatik, Wirtschaftsinformatik) oder eine vergleichbare Qualifikation und bringst bereits mehrjährige Berufserfahrung im Umfeld Big Data mit. 

Des Weiteren zeichnest du dich durch folgende Kenntnisse und Fähigkeiten aus:

• Herausragendes Wissen in Technologie und Methoden: Streamingverarbeitung, idealerweise mit Cloudera sowie praktische Erfahrung mit Kafka, NiFi und REST
• Herausragende Kenntnisse in einschlägigen Beschreibungssprachen und (objektorientierten) Programmiersprachen, Java, Python, Perl
• Kenntnisse und Erfahrung im klassischen BI/DWH Umfeld: SQL, DB2 (Unix) sowie mit Datenintegrations-Werkzeugen wie Informatica
• Kenntnisse in modernen Cloud Technologien (Fokus Google Cloud Plattform)
• Kenntnisse im Hardware-Sizing und in der Lösung von Security-Anforderungen sowie Software Engineering Know-How in agilen Methoden bei Design, Architektur, Entwicklung, Test
• Praktische Erfahrung im Einsatz entsprechender Werkzeuge für Entwicklung Changemanagement- und Configurationsmanagement, GIT, JIRA
• Interkulturelle Erfahrung in Offshore-Projekten
• Erfahrung in agilen Methoden Scrum und SAFE
• Deine Deutsch- und Englischkenntnisse sind fließend

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Diese Stelle ist auch in Teilzeit möglich.

Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung vorrangig berücksichtigt.

Ihr Kontakt: Petra Wolff 
Telefon: +49 61515818776 
E-Mail: [email protected] 

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