VO2 GROUP
[VO2 FINANCE] – Data Engineer IA
Job Description
Nous sommes présents à Paris, Montréal, Luxembourg, Shanghai, New York et GenÚve, avec plus de 800 consultants.
đ Leader mondial de l’expĂ©rience client et corporateNous collaborons avec les marques les plus emblĂ©matiques pour assurer leur succĂšs :âïž De la stratĂ©gie et l’innovationâïž Ă l’exĂ©cution Ă grande Ă©chelle, grĂące Ă notre expertise en business, tech, data et IA đ€âš
đ Reconnaissances & LeadershipLeader en innovation et croissance 2025 (Les Echos Business Magazine)Acteur multi-tech et partenaire Premium Salesforce
đż Champion d’une “Tech Responsable et Durable”Créé avec la paritĂ© hommes-femmes, dĂ©fendant lâĂ©galitĂ© grĂące Ă une Ă©quipe de direction engagĂ©e đ45 % de femmes au sein de nos Ă©quipesCampagne primĂ©e TopCom en 2024
đ Certifications et PrixSalesforce Impact Partner 2024Cybervadis 2024Entreprise Ă impact de l’annĂ©e 2023 par Choose My Company
đVO2 GROUP: The Bright Side of Tech đ
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Nos clients dans les secteurs de la banque et de la finance choisissent dĂ©sormais l’innovation et la technologie pour se transformer. En tant que spĂ©cialistes du conseil organisationnel, de l’accompagnement de la performance opĂ©rationnelle et de l’optimisation de l’expĂ©rience client grĂące aux technologies de l’information et Ă l’intelligence artificielle, VO2 Finance propose une expertise numĂ©rique native, combinant une approche technologique, mĂ©thodologique et sectorielle. Cela inclut des domaines tels que le financement, les marchĂ©s de capitaux, les opĂ©rations front, middle et back office, les systĂšmes d’information bancaires, ainsi que la rĂ©glementation.
Afin d’intervenir en renfort dans les Ă©quipes de nos clients, nous recherchons pour l’un de nos clients grands comptes un ou une Data Scientist IA.
Dans le cadre dâun projet Knowledge Management (KM), une base de connaissance doit ĂȘtre constituĂ©e Ă partir de documents non structurĂ©s (PDF, Word, HTML). Cette base servira Ă formaliser et structurer la connaissance sous une forme agnostique des usages, en vue dâune rĂ©utilisation large et durable. Un pipeline initial de structuration des connaissances a Ă©tĂ© Ă©tabli, mais il doit maintenant ĂȘtre industrialisĂ© pour garantir une exĂ©cution fiable, scalable et maintenable.
La mission consiste Ă : – ModĂ©liser de lâarchitecture technique des pipelines (de lâingestion au stockage). – DĂ©velopper des flux ETL modulaires : OCR, transformation, enrichissement des donnĂ©es. – DĂ©finir et standardisation du format pivot et des conventions de mĂ©tadonnĂ©es. – Suivre de lâhistorisation, du versioning et de la traçabilitĂ© des documents traitĂ©s. – Mettre en place dâun orchestrateur (Airflow, Dagster, Prefect) si nĂ©cessaire. – Suivre de la robustesse et scalabilitĂ© du traitement sur des volumes variĂ©s. – Collaborer Ă©troite avec les Ă©quipes Knowledge Management et Data Science. – RĂ©diger de la documentation complĂšte des flux de traitement.
Profil recherchĂ© đ
- Minimum 3 ans dâexpĂ©rience en tant que Data Engineer.
- MaĂźtrise du dĂ©veloppement et de lâindustrialisation de pipelines ETL complexes.
- Expérience avec un orchestrateur type Airflow, Dagster ou Prefect.
- Connaissance des problématiques de versioning, traçabilité et historisation des données.
- Expérience préalable (idéalement) dans le secteur bancaire ou financier.
- Anglais professionnel obligatoire (oral et écrit).
Pourquoi nous rejoindre ? đ
- Environnement dynamique et axĂ© sur l’innovation
- Formations, certifications et accĂšs Ă des solutions de formation e-learning
- Politique de télétravail (2 jours/semaine)
- Bonus de cooptation de 2 000 Ă 3 000 âŹ
- Tickets restaurant
- AccĂšs Ă des crĂšches en partenariat avec Babilou
- Salle de sport dans les locaux, prise en charge par l’entreprise
Nous sommes un employeur garantissant l’Ă©galitĂ© des chances, et notre programme de diversitĂ© et dâinclusion vise Ă faire de VO2 Group un lieu de travail idĂ©al pour des talents variĂ©s.