Werkstudent*in Machine Learning, Remote Sensing & Computer Vision

Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln.

Die Gruppe Interactive & Cognitive Systems in der Abteilung Vision & Imaging Technologies (VIT) ist auf der Suche nach Werkstudent*innen mit einem starken Fokus auf Maschinelles Lernen, Computer Vision, und Remote Sensing für die Verarbeitung von Satellitendaten. Unsere Gruppe untersucht natürliche und entwirft künstliche kognitive Systeme, erforscht deren Beziehungen und entwickelt Methoden, die Interaktionen zwischen ihnen ermöglichen. Die Forschung der Gruppe liegt an der Schnittstelle zwischen Kognitionswissenschaften, maschinellem Lernen und Mensch-Maschine-Interaktion. Die Anwendungen der dabei erarbeiteten Lösungen finden sich in einem weiten Feld von Multimediatechnologie und erweiterter Realität, über die Medizin bis hin zur Landwirtschaft und industriellen Produktion. Hier benötigen wir Ihre Hilfe, Ihre Expertise und Leidenschaft für maschinelles Lernen und Computer Vision, insbesondere im Kontext der Remote Sensing. Durch den Beitritt zu unserem Team haben Sie die Möglichkeit, an Spitzenprojekten zu arbeiten und Ihre Fähigkeiten einzusetzen, um Algorithmen und Modelle zu entwickeln, die bedeutungsvolle Informationen aus Satellitenbildern extrahieren können. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!

Was Sie bei uns tun

• Umfassende Forschung durchführen und die neuesten ML- und CV-Algorithmen auf Fernerkundungsdaten anwenden

• Modelle für die Analyse und Interpretation von Satellitenbildern entwickeln und implementieren, mit Fokus auf Umwelt-, landwirtschaftliche oder städtische Anwendungsbereiche

• Zusammenarbeit mit dem Team zur Verwaltung und Optimierung von aus Satellitenquellen abgeleiteten Datensätzen, um deren effektiven Einsatz in Modelltraining und -bewertung zu gewährleisten

Was Sie mitbringen

Bereitschaft, sich in einem interdisziplinären Team in neue CV, RS, ML Themen und Methoden einzuarbeiten

Wünschenswert sind:

• Erfahrung mit Programmiersprachen und Tools wie Python, OpenCV und PyTorch

• Kenntnisse in Remote Sensing, GIS-Software, Satellitenbilder-Verarbeitung und Geodaten-Analyse, sind ein Plus

• Studierenden-Status für mindestens die nächsten 12 Monate

• Ein abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik oder einem verwandten Bereich oder gleichwertige Kenntnisse. Kandidaten, die kurz vor dem Abschluss ihres Bachelorstudiums stehen, sind ebenfalls willkommen, sich zu bewerben.

Was Sie erwarten können

• Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld

• Attraktives Gehalt

• Moderner und gut ausgestatteter Arbeitsplatz in zentraler Lage

• Gute und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team

• Unterstützung beim Anfertigen von Masterarbeiten

• Flexible Arbeitszeiten

• Möglichkeiten zum Homeoffice (max. 60% der Wochen-Arbeitszeit)

Die Stelle ist zunächst 6 Monate befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht.

Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.

Die monatliche Arbeitszeit beträgt 80 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. 

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft. 

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann bewerben Sie sich jetzt online mit Ihren aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen. Wir freuen uns darauf, Sie kennenzulernen! 
 

Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI 

www.hhi.fraunhofer.de 

Kennziffer: 72617                Bewerbungsfrist: 30.04.2024